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 * @lc app=leetcode.cn id=123 lang=java
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 * [123] 买卖股票的最佳时机 III
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 * https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/description/
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 * algorithms
 * Hard (39.89%)
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 * Testcase Example:  '[3,3,5,0,0,3,1,4]'
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 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
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 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
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 * 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
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 * 示例 1:
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 * 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * 输出: 6
 * 解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 * 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
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 * 示例 2:
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 * 输入: [1,2,3,4,5]
 * 输出: 4
 * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
 * 。  
 * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
 * 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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 * 示例 3:
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 * 输入: [7,6,4,3,1]
 * 输出: 0
 * 解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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 * 题解：
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// @lc code=start
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0)  return 0;
        int dp[] = new int[prices.length];
        int min = prices[0];
        for(int i=1; i<prices.length; i++) {
            min = prices[i] < min ? prices[i] : min;
            dp[i] = prices[i] - min > dp[i-1] ? prices[i] - min : dp[i-1];
           /// System.out.println(dp[i]);
        }
        int max = prices[prices.length - 1];
        int sum = dp[prices.length - 1];
        dp[prices.length - 1] = 0;
        for(int i=prices.length - 2; i > 0; i--) {
            max = prices[i] > max ? prices[i] : max;
            dp[i] = max - prices[i] > dp[i+1] ? max - prices[i] : dp[i+1];
            //System.out.println(dp[i]);
            sum = Math.max(dp[i] + dp[i-1], sum);
        }
        return sum;
    }
}
// @lc code=end

